OCR in JSON≈
Text aus gescannten PDFs oder Bildern lokal in JSON extrahieren. Erkennung von Fehlern überprüfen.
Ihr Ergebnis.
So verwenden Sie „OCR in JSON“
- Wählen Sie Ihr PDF, PNG, JPEG, WebP, BMP.
- Wählen Sie die Dokumentensprache und PDF-Auflösung. Bis zu 10 Seiten und 8 Millionen Pixel pro Seite werden jeweils einzeln erkannt.
- Laden Sie den erkannten Text herunter und überprüfen Sie ihn. Komplexe Layouts und Gleichungen werden nicht wiederhergestellt.
Mehrere Dateien verarbeiten
Verwenden Sie einen Workflow. um die gleichen Einstellungen auf jede Datei anzuwenden.
Formate und Anforderungen
- Eingabeformate
- PDF, PNG, JPEG, WebP, BMP
- Ausgabe
- JSON
- Verfügbarkeit
- Kostenlos in Ihrem Browser und über die CLI
- Dateien pro Vorgang
- 1
- Browser Dateilimit
- 64 MiB pro Datei, 128 MiB gesamt
Was man erwarten kann
Erkennt jeweils nur eine Sprache, bis zu 10 Seiten und 8 Millionen Pixel pro Seite. Dateien bleiben auf Ihrem Gerät. Überprüfen Sie Erkennungsfehler; Layout und Gleichungen werden nicht rekonstruiert. Die OCR-Engine und die Sprachdaten werden beim ersten Gebrauch automatisch geladen.
Verlassen meine Dateien mein Gerät?
Nein. Dank fortschrittlicher Datei-Verarbeitungstechnologie werden Ihre Dateien direkt auf Ihrem Gerät, innerhalb Ihres Browsers verarbeitet. OneKit erhält Ihre Eingabedateien oder Ergebnisse nicht. Erforderliche öffentliche Verarbeitungslibraries können beim ersten Gebrauch des Tools heruntergeladen werden.
Dateiprivatsphäre und lokale Verarbeitung →